當(dāng)前市場逐步邁入“深水區(qū)”,高速增長態(tài)勢已趨于放緩。在增量空間收窄的環(huán)境之中,企業(yè)與人才紛紛將目光投向新增長坐標(biāo)——企業(yè)
作為致力于鏈接優(yōu)質(zhì)人才與企業(yè)的人力資源企業(yè),科銳國際300662)推出【新銳職研社】系列崗位專欄,攜手各領(lǐng)域資深招聘專家深耕市場前沿、解碼最新熱崗,在變局之下助力企業(yè)與人才穿透市場迷霧,實現(xiàn)同頻共振。
從春晚舞臺到機(jī)器人馬拉松、從工廠自動化車間到千家萬戶,今年以來,人形機(jī)器人正以前所未有的速度走進(jìn)現(xiàn)實。伴隨人工智能等技術(shù)不斷突破新奇點,這些“鋼鐵伙伴”距離真正成為人類日常生活的一部分,似乎只剩下時間問題。
人形機(jī)器人究竟如何突破次元壁,能夠在人類世界中自如行動?這背后有哪些關(guān)鍵崗位在發(fā)揮核心作用,引領(lǐng)機(jī)器人的技術(shù)突破?本期科銳國際【新銳職研社】邀請到人形機(jī)器人領(lǐng)域資深招聘專家 Stephanie,由她帶領(lǐng)我們一同走進(jìn)人形機(jī)器人背后的“神秘崗位”!
感知層賦予機(jī)器人探測自身狀態(tài)與外部環(huán)境的能力,Slam工程師、感知算法工程師是此技術(shù)層的關(guān)鍵崗位;決策層則對應(yīng)著人形機(jī)器人處理感知層數(shù)據(jù)、并規(guī)劃下一步行動的能力,運動控制算法工程師、軌跡規(guī)劃工程師在其中發(fā)揮了重要作用;而到將決策轉(zhuǎn)化為實際行動的執(zhí)行層中,靈巧手研發(fā)工程師便尤為核心。
這三大層級及其各自的核心崗位共同協(xié)作,完成了人形機(jī)器人從“看”到“想”再到“做”的完整行為鏈條。最近,感知層的【感知算法工程師】一崗在人才市場上持續(xù)走熱,今天就來和大家聊聊“感知算法工程師”這個硬核崗位。
作為感知層的核心技術(shù)崗位,感知算法工程師通過環(huán)境感知算法的研發(fā)和部署,賦能人形機(jī)器人協(xié)同處理并理解多源傳感器的數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)對物理環(huán)境的準(zhǔn)確判斷,以支持決策層與執(zhí)行層的后續(xù)行動。
從某種程度上來說,感知算法工程師為人形機(jī)器人構(gòu)建了一套高效的“類人感官系統(tǒng)”,使“鋼鐵之軀”能夠自主獲取并理解環(huán)境信息。伴隨人形機(jī)器人行業(yè)快速發(fā)展,創(chuàng)新企業(yè)紛紛搶奪這一核心人才。
對于這一核心崗位,名校碩士學(xué)歷仍是企業(yè)選才的基礎(chǔ)門檻。但與以往的單一技術(shù)人才需求不同,在人形機(jī)器人領(lǐng)域中,僅僅深耕于計算機(jī)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)背景已不再吃香。如今,企業(yè)更青睞具備“計算機(jī)+1”型復(fù)合學(xué)術(shù)背景的專業(yè)人才。
例如在本科階段完成計算機(jī)基礎(chǔ)學(xué)習(xí),而在碩士階段選擇深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動化、數(shù)學(xué)等交叉學(xué)科的人選,正日益成為企業(yè)的優(yōu)選對象。此外,若人選曾從事自動駕駛行業(yè),九游體育其所積累的經(jīng)驗則能直接應(yīng)用于人形機(jī)器人領(lǐng)域,因為兩者擁有高度相似的底層技術(shù)邏輯。
在軟性能力方面,行業(yè)態(tài)度更為開放。相較于許多強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗至上的技術(shù)領(lǐng)域,人形機(jī)器人企業(yè)更注重人選的探索精神與求知欲,以及其將技術(shù)好奇心轉(zhuǎn)化為實際技術(shù)突破的能力。
作為深耕人工智能等前沿領(lǐng)域的人力資源服務(wù)領(lǐng)軍企業(yè),科銳國際已與眾多頭部企業(yè)建立深度合作網(wǎng)絡(luò),搭建起優(yōu)質(zhì)人才與目標(biāo)企業(yè)雙向奔赴的橋梁。未來,科銳國際將繼續(xù)依托專業(yè)服務(wù)積淀與技術(shù)資源優(yōu)勢,助力更多企業(yè)構(gòu)建適配時代發(fā)展的創(chuàng)新人才供應(yīng)鏈,為企業(yè)戰(zhàn)略升級與人才價值的實現(xiàn)繪制共生共贏的新圖景。